Что такое xG модели и как их использовать в ставках на спорт
-
Что такое xG модели в ставках на спорт
-
Как работает xG
-
Откуда взялся показатель xG
-
Как подсчитывают xG
-
Как применять xG
-
Преимущества и недостатки xG
-
Букмекерские конторы для ставок на спорт:
-
Где брать значения xG
Выбрать букмекерскую контору для ставок на спорт
Получить бонусы от букмекерских контор
Рассказываем, что представляют собой xG модели в футболе и откуда взялся этот показатель. Также в статье - о том, какие у него преимущества, как его можно использовать в ставках. Вы узнаете, кто изобрел это понятие и зачем вообще нужны математические модели в спорте.
Что такое xG модели в ставках на спорт
Спортивная аналитика шагнула так далеко, что теперь в ней применяются математические модели. Одна из таких – xG – используется для определения вероятного числа голов в футбольных матчах. С помощью этого показателя можно дать прогноз, сколько мячей отправит команда в ворота соперника. Он составляется с учетом опасности каждого удара по воротам, сделанного во время матча.
Характеристика показывает, насколько ожидаемо, что очередной удар приведет к голевой ситуации. Показатель используется не в отдельности, а вкупе с выборкой других опасных ситуаций, произошедших на поле. Для его выражения применяется шкала от 0 до 1. Вероятность гола увеличивается по мере приближения к единице: при нуле шансов забить гол нет, 1 – стопроцентная вероятность попадания мяча в сетку. Также xG может оцениваться в процентах (0,5 по шкале равно 50% вероятности забитого мяча).
xG является инструментом прогнозирования исходов футбольных соревнований. Его могут использовать тренер и игроки команды, которые хотят улучшить свои результаты. Также он будет полезен беттерам и букмекерским конторам для составления коэффициентов и ставок. Считается, что эта характеристика работает более эффективно, чем другие статистические показатели – число забитых мячей, разница голов, количество очков.
Как работает xG
xG не только дает возможность прогнозировать результаты матчей, но и помогает оценить работу команды наиболее верно. Как это происходит? Допустим, ваш любимый клуб выиграл встречу со счетом 1:0 или даже 2:0. Вы думаете, что игроки в отличной форме, и покажут хорошую статистику в текущем сезоне. Рассуждая так, вы будете ставить на их победу в матчах с соперниками.
Но если посмотреть на показатель xG, то выясняется, что команда не использовала весь потенциал, голевых моментов почти не было, и мяч был забит случайно. Следующий матч покажет, что эта теория верна – в прошлый раз просто повезло, но остальные встречи оказались неудачными. А все потому, что спортсмены не стараются создавать опасные моменты, игра строится на защите своей зоны.
Смысл модели xG сводится к тому, чтобы показать вероятность, с которой конкретный удар по мячу приводит к попаданию его в ворота. Не все удары, которые совершают футболисты, одинаковы по опасности. Вероятность гола в каждом случае различна. Ожидаемо, что удары с более близкой дистанции приводят к голам чаще, чем удары с середины поля или с неудобной для футболистов позиции. Модель ожидаемых голов показывает эту разницу наглядно.
Как складывается показатель xG: каждому удару во время матча присваивается значение, затем они складываются и выводится среднее арифметическое. В итоге, глядя на эту цифру, вы понимаете, сколько голевых ситуаций было в игре (число мячей, которые могла забить команда).
Пример расчета xG в матчах с участием Криштиану Роналдо. Самый большой показатель у двух ударов из зоны ворот – 0,84 и 0,89. Эти цифры приближаются к единице. Футболисту удалось реализовать оба момента и забить голы в полном соответствии с математической моделью. У остальных ударов (отмечены точками) вероятность куда меньше, но они могла создавать опасные ситуации. Самая низкая вероятность была у удара с середины поля – 0,01. Забить гол с этой точки практически невозможно.
Так как футбол не является высокорезультативным спортом, то количество голов в одном матче не могут отражать реальные возможности команды. Модель xG помогает лучше понять, на что способен тот или иной клуб в текущем сезоне. Пользоваться ей стоит на длинной дистанции, с учетом статистики нескольких встреч сезона.
Предположим, что команда провела 10 встреч с соперниками и забила 9 голов. Но показатель xG превышает эту цифру, он равен 17,6 (за все матчи). Здесь можно сделать вывод, что футболисты не использовали все ресурсы, они регулярно создают голевые ситуации, но по каким-то причинам мячи не оказывались в сетке. Причины могут быть разными: более сильный соперник, игра на выезде, или даже простое невезение. Ожидаемо, что команда, проигрывая в первой половине турнира, мобилизует силы и начнет выступать еще более эффективно. Вскоре она начнет забивать, ставки на ее победу будут актуальны.
Откуда взялся показатель xG
Попытки создать унифицированную модель для определения ресурса футбольных клубов делались с середины прошлого века. Валерий Лобановский (советский футболист, тренер, наставник киевского «Динамо» и сборной СССР) даже разработал в свое время формулы, показывающие качество игры команд. Аналитика матчей постоянно расширялась и развивалась. Результатом ее роста стало появление модели xG, которую начали применять в начале 2000-х.
Одним из создателей этой математической схемы считается норвежец Эгил Ольсен. Этот спортсмен был очень успешным футболистом и провел 16 матчей за национальную сборную. Потом он тренировал сборные Норвегии и Ирака. Ему дважды удалось вывести свою команду в финал чемпионата мира, также она поднялась на второе место в рейтинге ФИФА. Он стал одним из первых тренеров, начавших использовать видеоанализ матчей. После ухода из спорта Ольсен работал футбольным аналитиком.
В нашей стране впервые эту систему применили на турнире Российской Премьер-лиги в 2012-2013 гг. За точку отсчета была принята статистика прошлого сезона РПЛ. Затем рассчитывались текущие показатели и сравнивались с предыдущими. В расчетах участвовало множество характеристик: угол нахождения футболиста относительно ворот, количество помех со стороны соперника, погодные условия и др. В дальнейшем модель xG еще усовершенствовали, добавив и другие показатели.
Как подсчитывают xG
Данный показатель рассчитывается с учетом всех потенциально голевых моментов, произошедших в ходе соревнования. К ним относятся удары по воротам и опасные моменты без завершающих ударов, с учетом их удаленности к воротам, угла, качества удара. Всем ударам присваивается значение от 0 до 1, цифры суммируются. В итоге мы имеем наиболее вероятный счет матча, соответствующий ресурсу команды. Основные факторы, влияющие на xG:
-
расстояние, преодолеваемое мячом (от ноги футболиста до входа в ворота);
-
зона удара (середина поля, зона ворот, штрафная площадка, угловой сектор);
-
угол, с которого футболист бьет по воротам;
-
вид удара (пенальти, угловой, один на один с вратарем и т.п.);
-
чем наносится удар (ногой, головой, плечом и т.п.);
-
число противников в опасной зоне;
-
способ получения мяча (пас, передача, обводка, статичный мяч).
Это основные критерии, их количество может расходится у разных аналитиков. xG-модель дает возможность составить альтернативную таблицу выступления команд по ходу турнира. Она наглядно дает понять, на каком месте могла бы быть та или иная команда, в случае реализации всех голевых моментов.
Таблица слева является реальной, в отличие от правой, составленной аналитиками на основе xG. По их расчетам, ФК «Атлетико» должен располагаться внизу турнирной таблицы, но он стал чемпионом. В случае с «Реалом» и «Севильей» расчет совпадает с реальным итогом чемпионата. ФК «Баселона» и «Реал Сосьедад» сыграли лучше, чем показывает модель.
Как применять xG
Как можно заметить из примера, приведенного выше, модель xG не дает стопроцентного попадания в результат. Здесь играют роль такие моменты, как везение и человеческий фактор. Все-таки, футболисты – живые люди и математическая формула не может в точности предсказать исход поединка. Но ее можно использовать в ставках для повышения вероятности прохождения пари.
Вот несколько советов, как нужно применять xG, заключая пари на футбольные соревнования:
-
Делайте расчет на длинные дистанции. xG-модель работает только на долгосроке. Вам нужно будет изучить не 2 и не 3 матча, а целую серию поединков. Лучше даже начать аналитику с прошлого сезона. Команда может начать сезон бодро, а потом снизить темп, или наоборот.
-
Сравнивайте вашу команду с клубами, равными по силе. Схема xG хорошо работает в тех случаях, когда играют две, примерно одинаковые по качеству команды.
-
В матчах между фаворитами и аутсайдерами делайте ставки не на победителя, а на тоталы. Изучайте, как выбранная команда играет с более сильными или более слабыми соперниками. По статистике, в матчах с андердогами лидеры стабильно забивают меньше голов.
Преимущества и недостатки xG
Главным преимуществом этой модели считается достаточно высокая вероятность определения исходов матчей. При условии, чтобы правильно используете эту схему. Другой плюс – много сервисов со статистикой, позволяющих проводить качественную аналитику. Используя xG, вы можете не только предсказывать итоги соревнований, но и статистические маркеты в росписи букмекера.
Какие недостатки у этой системы:
-
Игнорируется уровень футболиста. Математическая модель хорошо подходит для расчетов, но она нее учитывает мастерство игроков. К примеру, у того же Роналду больше шансов попасть по воротам из любой точки поля, чем у среднестатистического игрока региональной команды.
-
Нельзя применять xG отдельно от других показателей. xG не является заменой статистики, их можно использовать только вместе. Помимо количества ожидаемых голов вам нужно изучать много других факторов: смена тренера, выбывание ключевых игроков и т.п.
-
Не учитываются психологические факторы. Необходимо разбираться в стиле игры команды, тренерской тактике, смотреть, при каких обстоятельствах лучше играет состав (на выезде или дома). Такой момент, как мотивация команды, может меняться от игры к игре.
Букмекерские конторы для ставок на спорт:
Где брать значения xG
У тех беттеров, которые заинтересовались данным методом составления прогнозов, возникает вопрос, где брать показатели xG. Для этого существует специальные онлайн-сервисы, среди которых есть платные и бесплатные. Вот наиболее известные:
-
Understat.com. Это англоязычный сайт, предоставляющий пользователям статистические показатели xG для матчей топовых европейских футбольных лиг. В отличие от других сервисов, он не требует от посетителей оплаты за пользование. Здесь есть статистика по таким чемпионатам, как Бундеслига, АПЛ, РПЛ и др. Присутствует фильтр сортировки по реальным и расчетным показателям.
-
Between the Post. Веб-ресурс со статистикой и текстовыми разборами матчей клубов и сборных. Помимо xG, там есть инфографика с картами передач, позиций игроков, ударов. Без регистрации и подписки доступны некоторые статьи с разборами матчей, а также статистика к этим играм.
-
Opta Sports. Британская компания по спортивной аналитике. Она предоставляет данные по 30+ видам спорта в более, чем 70 странах. Opta была основана для анализа матчей АПЛ, с 2006 году компания анализирует футбольные соревнования в реальном времени с помощью специального ПО.
Рассматривая xG-модель, помните о том, что не существует идеальных программ по предсказанию итогов матчей. Не спешите применять ее в начале сезона или слишком часто. Используйте и другие статистические показатели для более и успешного полного анализа футбольных событий.
1734
Оставьте комментарий